机器视觉中的照明光源测试

        机器视觉是用机器代替人眼做各种测量和判断。一个典型的机器视觉系统包括图像采集、图像处理、运动控制部分等。图像采集将被测物的可视化图像和特征转化为能被计算机处理的一系列数据。图像采集部分由光源、光学照明系统、镜头、摄像机构成， 进行合理的光源照明设计，可以大幅降低图像处理算法分割和识别的难度，同时提高系统的。

手持式数字照度计Mavolux 5032B

        机器视觉照明主要使被测物的特征与背景图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征区分。通常采用：背光照明。或者漫射照明。具体照明技术可根据实际应用分析采用：高精度色彩照度计

       在光源选择上，也就是光谱分布，我们从三个角度来衡量颜色：

        （1）根据被测物特性选择特定波长：比如绿光的波长为550nm。

        （2）两种或两种以上光波的混合比：混合的目的是为了产生另一种光。比如黄光（波长620nm）和蓝光（波长480nm）混合在一起便会成为绿光，然而实际上，光谱的分布中并没有绿光的分布。

        （3）补色：从白光中移除的那部分光与剩余的光互为补色光。比如，白色金属铁和黄色金属金颜色不同并不是金反射的黄光比铁多，而是反射的蓝光比铁少。白光中去除蓝光即为黄光。

高精度色彩照度计Mavolux 5032B

        来自德国Gossen的光学测试仪器，包括高精度色彩照度计Mavolux 5032B，亮度及Mavo-Monitor、手持式数字照度计Mavo-Spot 2，分光辐射照度计Mavospec Base可用于检测机器视觉光源的质量好坏，通过测试照度、亮度、光谱功率分布、显色指数、频闪等参数确认光源的质量好坏。

手持式数字照度计